GitLab CI/CD之“原來gitlab-runner也可以設定登入帳戶”

因為目前都是用一台電腦跑完CI流程後,在CD的部份是希望可以直接上傳到google drive,本來想說不就直接用雲端硬碟電腦版複製過去了就好,但是萬萬沒有想到,在跑gitlab-runner時,一直出現權不足,無法複製的情況,搞了好久才找到原來是gitlab-runner的登入帳號是本機系統帳號,是沒有辦法寫入個人的雲端硬碟的,需要改變gitlab-runner的登入帳號,才能夠正常讀寫個人的雲端硬碟。

開啟電腦管理,到服務這找到gitlab-runner,就可以看到是預設的本機帳戶
進到gitlab-runner,修改登入帳戶。
修改後,就可以看到登入帳戶為個人帳號。

GitLab-CI的檔案編寫的血涙

1.在寫.gitlab-ci.yml檔案時,一定注意的事項
– 要養成的習慣,就是將檔案中的變數一律大寫。
– 變數中,不能有”-“符號
目前不小心中了上面兩個招,花了我大把時間找問題。

不斷的試錯過程

极狐GitLab CI/CD 入门
极狐GitLab CI/CD 变量

不完美的LabVIEW + gitlab-runner CI流程

2024/03/14 更新
原來是自己沒有注意跑了兩個runner,所以資源衝突造成的,移除多餘的runner之後就正常了。

不知道是不是因為架設一台實體電腦跑gitlab-runner,所以在常常開關LabVIEW之後,就出現下面的狀況,在windows管理員中,看到LabVIEW的執行緒就卡住了。即便手動關閉後,讓這一次可以正常執行完CI流程,但再下次執行CI流程後,還是很容的再出現相同的狀況,看來還是需要進到容器,再來觀察這個狀況會不會有所改善。

從GitLab中,看到工作被中斷的狀況
這個是目前維一有看到什麼服務被卡住,很多時候只看到LabVIEW的執行緒沒有被關閉卡在那。
這個就是常態,上面這張圖還是重開電腦第一次執行CI時,就中招了。

LabVIEW跨平台開發的注意事項 (Windows or Linux)

因為在Windows上用LabVIEW進行開發也超過20個年頭,但是一直忘了當初為什麼沒有想到用Linux下進行LabVIEW開發,直到最近因為要用GitLab CI/CD與在Line群上討論到,所以今天就把他寫下來,之後有更新來這裡回顧。

注意事項
1. LabVIEW專案所使用的硬體是否有支援Windows與Linux.
2. LabVIEW專案所使用的硬體是否有提供對應的dll 與so檔
3. LabVIEW專案是否有用到.net framework元件,如果有用到,則只能在Windows OS下運作
4. LabVIEW專案在那個OS下的編譯出來可執行二進制檔案,也只能回到該作業系統示運作
5. 如果只是要進行code review,因為沒有要編譯成可執行二進制檔,則沒有上述限制

參考資料
LabVIEW and Microsoft Windows Compatibility
LabVIEW 與 Linux 作業系統相容性

LabVIEW 單元測試與執行檔編譯的自動化

感謝國外各路大神提供的各項toolkits,目前整理過後,已經可以自動化的進行單元測試後,再編譯成執行檔。但其步驟和細節太多了,只能慢慢的補上設定過程。

這裡先說,這次的gitlab-runner是用SAS G-CLI Tools Documentation裡的設定,與之前用的powershell不同。

我這個專案的GitLab路徑
LabVIEW-CICD

參考資料
SAS G-CLI Tools Documentation
LabVIEW Project Template
Caraya-CLI-extension
Caraya CLI Extension by G Open Source Project for LabVIEW – Toolkit for LabVIEW Download

LabVIEW + GitLab Server 硬體環境怎麼配置

因為公司政策,程式碼不能放在外網,而我又需要專案可以進行CI/CD的自動化,所以只好來研究一下怎麼配置來滿足我的需求。

我的想法是用一台 Windows筆電 Intel i7/ 16GB RAM 掛上 VirtualBox + Ubuntu Server + gitlab server
VirtualBox 設定 2 cores CPU及4G RAM來滿足GitLab server的需求

會這樣做的原因是已經有看到人在Windows上要架GitLab server的教訓,所以我也就不多想,直接使用VM+Ubuntu+GitLab的組合來做。

那為什麼不是直接在筆電上直接安裝Ubuntu呢?答案很簡單,因為我的程式絕大多數是有GUI的程式,所以gitlab-runner需要跑在Windows上。

以上的思考是用只有一個開發人員的情境下進行的規劃。真的專案多了,有多個專案要跑CI/CD我想應該也是沒有辦法用的,需要再優化。

參考文章
How to Install GitLab on Ubuntu 22.04 Step-by-Step
Windows環境下安裝GitLab的心得(不是安裝教學)

LabVIEW + GitLab CI + Windows + Docker可行嗎?

2024/03/02 更新,原來在用Docker有太多細節我沒有注意到,所以一開始在Docker建立Image就出問題,所以後續動作當然就無法進行了,但是建置過程確實沒有這麼簡純,也只能慢慢破關了。
————————————-以下為原始發文————————-
找了一整天的資料,我得到的心得是,即便建置完成,日後處理問題的時間應該會大於用他的時間 ,最後還是問了一下chatGPT跟Gemini後,我短時間內應該會中止這個計畫,有需要還是用VirtualBox就好。

chatGPT上網搜尋之後的回答如下:
Docker 原始設計主要是用於建置和部署後端服務型的應用,並不直接支援運行圖形化介面應用例如 Windows 的桌面程式。
對於你的問題,目前並沒有標準的或廣泛被接受的做法用以在 Docker 容器中運行 LabVIEW 的應用程式。主要原因是,LabVIEW 是一種具有圖形化介面的開發環境,並且它一般被用來開發具有豐富用戶交互特性的桌面程式,這些並不符合 Docker 的標準使用情境。
然而,如果 LabVIEW 應用程式被設計為不需要使用者界面,來執行一些自動任務,則可能能夠在 Docker 容器中運行。但是這需要對 LabVIEW 程式做特殊的設計和調適,並不是直接將一個通常的 LabVIEW 桌面應用程式放進 Docker 容器中運行。
總結來說,盡管有某種可能性在 Docker 中運行一些特殊設計的 LabVIEW 應用程式,但 Docker 並未直接提供支援 Windows 顯示或桌面環境,因此不適合用來部署具有完整用戶交互介面的 LabVIEW 桌面應用程式。如果需要在虛擬化環境中運行這類應用程式,可能需要尋找其他的虛擬機軟體,例如 VMware 或 VirtualBox 等。

Gemini也很好笑,給了完整的dockerfile的建置步驟,不過只是正經八百的畫虎爛,完全是沒有辦法用,中間還問他,他給的連結問題,他的回答是“這件事我幫不了忙,我只是個語言模型。”

這個image只能用在linux下嗎?
另一個image雖然可從dockerhub拉下來,結果還是不能用,因為他也是Linux系統為基礎,沒有搞懂原始開發者怎麼用。

2024/02/24 這個時間點環境如下:
Windows 11 23H2 OS build:22631.3155
LabVIEW 2020 SP1 32Bit
Docker 4.27.2
gitlab-runner 16.8.0

參考資料
LabVIEW + Docker + Windows = Match?
Building LabVIEW 2018 Programs In A Docker Container
Using LabVIEW in a Docker Container
20 分鐘入門 Docker,建立屬於你自己的 Docker Image|六角學院|2023 鐵人賽 #23
Docker是什么?【Docker教程1】

LabVEIW與GitLab的碰撞 – 環境串接

如果你還沒有看過前言,請先過去看一下最後一段文字,確定好你己經有相關經驗與能力。
這一篇文章是用來記錄從一個專案開始到GitLab與LabVIEW建置環境並產生執行檔的串接過程。所以在開始之前,必須要有gitlab.com的帳號及一台要用來跑gitlab-runner的電腦及一台開發LabVIEW的電腦,如果只是想試一下gitlab-runner執行狀況,可以跑在開發LabVIEW的電腦上(但我是不建議,避免開發環境受到破壞)。

執行步驟
1. 在gitlab上先建立一個repository
2. 在這個repository下,建立gitlab-runner,取得到設定資訊
3. 回到gitlab-runner電腦端,下載並執行gitlab-runner
4. 在gitlab-runner註冊剛剛在gitlab.com拿到的資料
5. 回到gitlab.com上的repository檢查gitlab-runner是否已經運作
6. 回到開發電腦端,clone gitlab上的repository
7. 建立LabVIEW專案,寫個vi,建置Application(EXE)
8. 寫一個.gitlab-ci.yml
9. 將專案 commit & push回到gitlab.com上
10.回到gitlab.com上,檢查pipline執行結果
11.後話

1. 在gitlab.com上先建立一個repository

2. 在這個repository下,建立gitlab-runner,取得到設定資訊

3. 回到gitlab-runner電腦端,下載並執行gitlab-runner
3.1 在C碟下建立GitLab-Runner
3.2 將gitlab-runner下載到C:\GitLab-Runner,可以依照作業系統下載對應版本 64-bit or 32-bit
3.3 將下載回來的檔案更名為gitlab-runner.exe

4. 在gitlab-runner註冊剛剛在gitlab.com拿到的資料
4.1 使用系統管理員權限開啟”命令提示字元”(aka DOS)
4.2 將路徑指向到C:\GitLab-Runner
4.3 將在 gitlab.com上取得到的資訊貼上並執行。
4.4 使用文本編輯器開啟C:\GitLab-Runner\config.toml
4.5 修改shell的值,預設為”pwsh”,改為”powershell”

5. 回到gitlab.com上的repository檢查gitlab-runner是否已經運作

6. 回到開發電腦端,clone gitlab上的repository
6.1 在C碟下建立GitLab-Repo
6.2 開啟”命令提示字元”(aka DOS)並將路徑設定㺫C:\GitLab-Repo
6.3 依照gitlab指令複製repository到本機上(紅框前三行)

7. 建立LabVIEW專案,寫個vi,建置Application(EXE)

加人LabVIEW專案內容

8. 寫一個.gitlab-ci.yml

.gitlab-ci.yml文件內文,這裡我是儘可能精簡,這裡未來會因應需求而增加

9. 將專案 commit & push回到gitlab.com上
9.1 開啟”命令提示字元”(aka DOS)
9.2 將”命令提示字元”路徑設定㺫C:\GitLab-Repo\labview-ci下
9.3 依照下面指令將本機repository推送到gitlab.com上
9.3.1 git add .
9.3.2 git commit -m “寫commit註解”
9.3.3 git push

git工作流程,如果用TortoiseGit會更方便

10.回到gitlab.com上,檢查pipline執行結果
10.1 到gitlab.com的專案下
10.2 回到gitlab-runner下,可以看到建置後的執行檔已經產生。

要從建置->流水線->狀態->就可以看到建置過程
在gitlab.com上,可以看到建置結果。
完成建置,點選後可以看到建置過程
建置過程
完成建置後的執行檔

11.後話
由於在建置過程有太多細節被我略過,是因為這個過程中有過程在一般LabVIEW使用者不會碰工具細節,再來就是讓大家有一個想法,如果執行上有問題,也可以發mail給我來討論。最後這篇文章只是一個gitlab ci/cd與LabVIEW的起頭,有太多工作可以由這樣的流程自動化,就讓我們keep going.

參考資料來源
G-CLI Documentation
SAS G-CLI Tools Documentation
為你自己學 GitLab CI/CD
CI CD Tools for LabVIEW
Install GitLab Runner on Windows
.gitlab-ci.yml文件
CI CD Tools for LabVIEW

LabVEIW與GitLab的碰撞 – 前言

在一個寒冷但陽光明媚的早晨,我坐在辦公室的電腦前,正在這新的一天開始用LabVIEW開發程式。每個程式碼、每個模組都像是朝陽溫暖的光束,為我帶來成就感和愉悅。

然而,如同每個日出之後都會有日落,每天的付出都會在build code的過程中化為無盡的等待。這就如同一個漫長而扭曲的迷宮,無盡的長廊和彎道會把人帶向未知的深淵,那裡充滿了焦慮和無助。

直到有一天,我發現了一種名為GitLab的CI/CD工具。它就像是一道指引我走出迷宮的光芒。經過深入學習、探索和實踐,我開始理解並掌握了這個工具,它為我解決了build code過程所帶來的無盡等待。我將build code的過程自動化,不再像以前那樣只能等待它慢慢的完成。

自從發現了GitLab的CI/CD工具,我終於找到了技術之光,擺脫了以往的束縛,獲得了前所未有的自由和成就感。我之後再也不受制於build code的等待過程,更可以將更多的時間和精力投入到更重要的設計和優化作業上。我在開發程式的旅程中發現了新的樂趣,享受在每個成功的項目中帶來的深深滿足感。

從此,我的人生便有了新的方向,我像是從一個狹窄的房間走入了一個寬廣的新世界。感謝GitLab的CI/CD工具,為我照亮了前進的路,讓我在開發的世界裡自由飛翔。

上面的文章是我用chatGPT寫的,雖然不能用chatGPT寫LabVIEW,但是chatGPT可以帶來許多不同面向的思考,幫助我更能了解到沒有想到的面向。

言歸正傳,為什麼要說前言呢?因為要真的能夠實做LabVIEW在GitLab上進行CI/CD,要有下面許多先決條件需要先有,不然你怎麼做,你就怎麼卡關。
1. 已經有在使用git進行版本控制
2. 了解G CLI,並且有一台可以專門用來跑LabVIEW ci cd的電腦,其環境需為Windows 10 or 11 + LabVIEW2020以上版本+ G CLI+SAS G-CLI Tools已被安裝
3. 了解GitLab是什麼東西且已經在GitLab.com有帳號
4. 有能夠閱讀yml的能力
5. 此次架設是使用GitLab.com的CI/CD服務,gitlab-runner放在一台筆電 (Windows 10 or 11 + LabVIEW2020 32bit)上跑服務,沒有使用Docker的容器化的技術。

參考資料來源
G-CLI Documentation
SAS G-CLI Tools Documentation
為你自己學 GitLab CI/CD
CI CD Tools for LabVIEW
.gitlab-ci.yml文件
CI CD Tools for LabVIEW